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Modèle de pedt

Souvent, c`est à travers le processus de paramétrage que vous apprenez le plus sur le système que le modèle a été construit pour simuler. Libéré de la tâche laborieuse de la manipulation manuelle des paramètres, le modeleur est libre de comprendre le système comme jamais auparavant: la plupart des packages d`estimation de paramètres souffrent de deux inconvénients graves qui inhibent leur capacité à optimiser les paramètres. La première de ces difficultés est qu`un modèle doit normalement être partiellement recodé afin de communiquer avec un programme d`estimation; Cela implique généralement la refonte du modèle comme une sous-routine qui est ensuite appelée par l`estimateur chaque fois qu`il a besoin d`exécuter le modèle. Le deuxième inconvénient est que la performance de nombreux estimateurs commerciaux et de domaine public est sérieusement dégradée lors de l`optimisation des paramètres pour les grands modèles numériques, ou pour les modèles parfois complexes utilisés pour simuler des processus environnementaux. Le modèle PEST est un modèle de prise de décision utilisé pour mesurer un marché, y compris des concurrents du point de vue d`une proposition particulière ou d`une entreprise. Lorsqu`il est utilisé comme un outil, fonctionne bien pour comprendre la croissance du marché ou de déclin, comme le potentiel et la direction d`une entreprise. Il s`agit d`un modèle utilisé pour mesurer les activités, en termes de facteurs (P) olitiques, (E) conomiques, (S) ocial et (T) echnologiques. Comme SWOT, il peut être utilisé en format matriciel, et peuvent être utilisés pour examiner la direction d`une entreprise, c`est la stratégie ou la position au sein de son marché, ou une proposition ou une idée spécifique. Des facteurs tels que l`écologie, la législation et l`industrie devraient être inclus dans les quatre quadrants, le cas échéant. PEST est un package d`estimation de paramètre non linéaire avec une différence.

La différence est que PEST peut être utilisé pour estimer les paramètres pour à peu près n`importe quel modèle d`ordinateur existant, si un utilisateur a accès au code source du modèle. PEST est capable de «prendre le contrôle» d`un modèle, en l`exécutant autant de fois qu`il le faut, tout en ajustant ses paramètres jusqu`à ce que les écarts entre les sorties du modèle sélectionné et un ensemble complémentaire de mesures de terrain ou de laboratoire soient réduits au minimum dans le sens des moindres carrés. Vous allez rassembler je ne suis pas un fan, ni un défenseur particulier de l`extension du modèle PEST. Il fonctionne très bien car il est-pourquoi le rendre plus compliqué et moins spécifique? Si vous craignez de manquer ou d`oublier un point crucial d`éthique ou de législation (ou toute autre chose), conservez une liste de référence de ces rubriques, et ne les construisez que dans le modèle si vous êtes sûr que cela le rendra plus efficace en tant qu`outil stratégique. PEST communique avec un modèle existant à travers les propres fichiers d`entrée et de sortie du modèle. Si utile se référer à une liste de ces autres «rubriques», par exemple: écologique/environnemental, législatif/ou juridique, démographique, éthique, analyse de l`industrie. Appliquez une certaine considération stratégique et la pression sur les points que vous énumérez sous ces rubriques «supplémentaires». Demandez-vous quels seront les effets de chacun sur les «quatre grands» (politique, économique, social, technologique). Souvent, vos réponses vous persuaderont que le modèle PEST original en quatre parties est le meilleur et que l`utilisation d`une série plus complexe de rubriques rend plus difficile l`achèvement de l`analyse de manière complète et stratégique. PEST-le logiciel le plus avancé au monde pour l`étalonnage des modèles, l`estimation des paramètres et l`analyse prédictive des incertitudes. Les jours de calibrage manuel du modèle et l`interprétation des données sont plus.

Assurez-vous de prendre en compte les autres rubriques PESTELI/STEEPLÉES, et toutes les autres que vous estimez pertinentes, mais évitez de les intégrer dans le modèle d`analyse finale, à moins que vous ne profiterez d`une planification ou d`une présentation stratégique.

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